Nhận bản tin
Trang chủ / Hành Trình AI

Hành Trình AI

Nhìn lại từng tuần trong hành trình AI — từ sự kiện toàn cầu đến câu hỏi gần với người Việt.

205 bài

Khi các nước gặp nhau để bàn về AI: từ kết nối đến niềm tin

Ngày 28/10/2026, Tuần lễ Số Quốc tế Việt Nam khai mạc tại Quảng Ninh. Trong chương trình kéo dài đến ngày 30/10, đại diện cơ quan quản lý, tổ chức quốc tế, doanh nghiệp và giới nghiên cứu gặp nhau để trao đổi về công nghệ số và trí tuệ nhân tạo.

Dòng Chảy AI

Học AI để mở rộng cơ hội: một lớp học kết nối sinh viên từ nhiều vùng

Sáng 17/10/2026, tại Trường Đại học Đà Lạt, một chương trình học AI dành cho người học dân tộc thiểu số bắt đầu với các điểm cầu kết nối đến những cơ sở giáo dục đại học khác. Bộ Giáo dục và Đào tạo phối hợp với Đại học RMIT Việt Nam tổ chức chương trình; theo thông tin được…

Dòng Chảy AI

Một tài khoản AI cho công vụ: từ cấp quyền đến cách sử dụng

Ngày 14/10/2026, Cục Công nghiệp công nghệ thông tin ban hành công văn đề nghị các đầu mối triển khai thông báo thông tin tài khoản và hướng dẫn sử dụng nền tảng AI công vụ tới cán bộ, công chức, viên chức và người lao động thuộc phạm vi quản lý. Cục đề nghị hoàn thành việc…

Dòng Chảy AI

Khi AI bước vào công vụ, ai chịu trách nhiệm cho quyết định?

Đầu tháng 10/2026, tại Hà Nội, các nhà nghiên cứu và nhà quản lý gặp nhau để bàn về một câu hỏi lớn của quản trị công: làm thế nào để công nghệ giúp nhà nước phục vụ con người tốt hơn? Trong chương trình diễn ra từ ngày 5 đến 7/10, trí tuệ nhân tạo và dữ liệu xuất hiện bên…

Dòng Chảy AI

Khi trợ lý AI được giao việc liên tục: điều DevDay 2026 mở ra

Ngày 29/9/2026, OpenAI tổ chức DevDay tại San Francisco và giới thiệu nhiều công cụ để con người làm việc cùng AI. Trong số đó, công ty trình bày Dots như những trợ lý được thiết kế để đảm nhận công việc liên tục, thay vì chỉ trả lời khi người dùng mở một cuộc trò chuyện.

Dòng Chảy AI

Tài trợ AI cho doanh nghiệp: cơ hội đi cùng bài toán vốn đối ứng

Ngày 23/9/2026, Quỹ Đổi mới công nghệ quốc gia (NATIF) làm việc với Hiệp hội Internet Việt Nam để giới thiệu kế hoạch tài trợ các nhiệm vụ ứng dụng AI và giải đáp câu hỏi của doanh nghiệp. Cuộc gặp đưa một vấn đề cụ thể ra trước những người muốn phát triển công nghệ: ngoài ý…

Dòng Chảy AI

Từ cuộc thi AI đến bài toán ngoài đời: Viettel AI Race 2026

Ngày 11/9/2026, Viettel và UBND thành phố Đà Nẵng tổ chức trao giải Viettel AI Race, khép lại cuộc thi với ba bài toán xuất phát từ nhu cầu ứng dụng của doanh nghiệp. Một trong các nhóm được vinh danh là Tensara, giành giải nhất với đề tài tạo bản sao số ba chiều cho trạm…

Dòng Chảy AI

Gemini 3.8 Flash: khi một mô hình nhanh được giao những việc dài hơi hơn

Ngày 2/9/2026, Google giới thiệu Gemini 3.8 Flash và một phiên bản dành cho an ninh mạng, Gemini 3.8 Flash Cyber. Hai sản phẩm xuất hiện trong lúc các công ty AI đang cạnh tranh để trợ lý không chỉ trả lời một câu hỏi, mà còn xử lý những công việc gồm nhiều bước.

Dòng Chảy AI

AI bước vào câu chuyện pháp luật ASEAN: tra cứu nhanh hơn, trách nhiệm vẫn ở con người

Một câu hỏi pháp lý thường bắt đầu bằng việc tìm đúng văn bản. Nhưng tìm được một câu trả lời nhanh chưa đồng nghĩa với việc câu trả lời đó đúng, còn hiệu lực hay phù hợp với hoàn cảnh của người hỏi. Trong hai ngày 18–19/8/2026, Diễn đàn Pháp luật ASEAN tại Hà Nội đưa việc…

Dòng Chảy AI

Khi cán bộ nhà nước học dùng AI: hai ngày đào tạo mở ra bài toán dài hơn

Tóm tắt tài liệu, chuẩn bị báo cáo, rà soát văn bản: đó là những công việc mà nhiều cán bộ tiếp xúc hằng ngày. Trong hai ngày 4–5/8/2026, Bộ Xây dựng phối hợp với Tập đoàn CMC tổ chức khóa đào tạo AI cho cán bộ, công chức và viên chức của Bộ. Chương trình kết hợp học trực…

Dòng Chảy AI

Sau 48 giờ xây dựng AI: từ ý tưởng dự thi đến bài toán ngoài đời

Một nhóm muốn giúp người dùng tìm hiểu thông tin pháp lý. Nhóm khác hướng đến biến câu hỏi thành bài học trực quan. Đó là hai trong những ý tưởng được ghi nhận tại Vietnam AI Innovation Challenge 2026 (VAIC), khép lại ở Hà Nội ngày 19/7 sau vòng thi xây dựng sản phẩm kéo dài…

Dòng Chảy AI

Từ dùng AI đến xây dựng giải pháp: một tuần kết nối tại TP.HCM

Một công cụ AI có thể trả lời câu hỏi. Nhưng để giải quyết một việc cụ thể của doanh nghiệp, người xây dựng thường phải kết nối mô hình với dữ liệu, công cụ khác và cách kiểm tra kết quả. Tại TP.HCM, chương trình Agentic AI Build Week diễn ra từ ngày 8 đến 12/7/2026 được tổ…

Dòng Chảy AI

Khi AI ảnh hưởng đến quyền lợi con người: Việt Nam lập danh mục rủi ro cao

AI có thể hỗ trợ chấm bài, xử lý hồ sơ hay đánh giá khoản vay. Nhưng khi kết quả của hệ thống ảnh hưởng đến việc học hoặc quyền lợi của một người, câu hỏi không chỉ là công nghệ có làm nhanh hơn không. Câu hỏi là ai chịu trách nhiệm và con người có thể kiểm soát quyết định ấy…

Dòng Chảy AI

Khi OpenAI tự thiết kế chip: cuộc đua AI đi sâu vào phần cứng

Mỗi lần một người đặt câu hỏi cho chatbot, câu trả lời phải được tính toán trên máy tính ở một trung tâm dữ liệu. Ngày 24/6/2026, OpenAI và Broadcom giới thiệu Jalapeño, chip AI đầu tiên do OpenAI thiết kế cùng đối tác để phục vụ công việc ấy. Đằng sau một sản phẩm tưởng như…

Dòng Chảy AI

Khi nhân viên y tế học AI: điều gì cần xảy ra sau khóa tập huấn?

Ngày 16/6/2026, Sở Y tế Thái Nguyên cùng các đơn vị đối tác khởi động dự án nâng cao năng lực số và khai giảng chương trình tập huấn AI cho nhân viên ngành y tế. Theo Sở, chương trình hướng đến khoảng 1.100 học viên thuộc nhiều vị trí, từ quản lý, bác sĩ đến điều dưỡng và kỹ…

Dòng Chảy AI

Một cuộc thi AI ở Đà Nẵng và cơ hội biến ý tưởng thành thử nghiệm

Ngày 9/6/2026, Vietnam AI Open Hackathon khai mạc tại Đà Nẵng. Với chủ đề về tác nhân AI, cuộc thi đưa các nhóm phát triển đến một môi trường có thời gian giới hạn để xây dựng và thử nghiệm ý tưởng. Một sự kiện như vậy chưa tạo ra sản phẩm hữu ích chỉ nhờ việc khai mạc, nhưng…

Dòng Chảy AI

Khi cán bộ học AI: công nghệ mới đi vào công việc công như thế nào?

Ngày 2/6/2026, tại phường Xuân Hòa, TP Hồ Chí Minh khai giảng chương trình bồi dưỡng AI cơ bản dành cho cán bộ, công chức. Một lịch công tác của Hội Liên hiệp Phụ nữ thành phố trước đó cũng ghi nhận lớp học cùng ngày và địa điểm. Hai tài liệu cho thấy lớp học được đưa vào…

Dòng Chảy AI

Khi AI tham gia nghiên cứu, ai chịu trách nhiệm cho câu trả lời?

Một công cụ AI có thể giúp nhà nghiên cứu tìm ý, sắp xếp thông tin hay tạo bản nháp. Nhưng nếu một tài liệu tham khảo trông rất thuyết phục lại không tồn tại, người đọc sẽ tin vào điều gì? Công cụ có thể hỗ trợ quá trình làm việc; trách nhiệm với kết quả vẫn cần một con người…

Dòng Chảy AI

Từ gian hàng AI đến nơi làm việc: khoảng cách cần được lấp đầy

Ngày 18/5/2026, một triển lãm chuyên về sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo khai mạc tại Hà Nội. Những giải pháp được giới thiệu trải từ tự động hóa, robot đến quản lý doanh nghiệp và dịch vụ công. Nhưng ý nghĩa của sự kiện không chỉ nằm ở những công nghệ được đặt trên gian…

Dòng Chảy AI

Một sáng kiến AI Việt–Trung và câu hỏi về năng lực cùng xây dựng

Chiều 14/5/2026 tại Hà Nội, một diễn đàn về phát triển ngành AI Trung Quốc – ASEAN trở thành nơi công bố sáng kiến hợp tác về AI và tự động hóa giữa các bên Việt Nam và Trung Quốc. Trong những nội dung được nêu có nghiên cứu chung, đào tạo nhân lực và hỗ trợ xây dựng dữ liệu…

Dòng Chảy AI

Khi AI làm việc theo quy trình, ai giữ quyền quyết định?

Một bản tóm tắt sai có thể khiến người đọc hiểu nhầm. Nhưng khi AI tham gia cả một chuỗi công việc — đọc hồ sơ, kiểm tra thông tin rồi chuyển sang bước tiếp theo — một lỗi có thể đi xa hơn nếu không ai phát hiện. Vì vậy, khi doanh nghiệp đưa AI vào quy trình, câu hỏi không…

Dòng Chảy AI

DeepSeek V4 và câu hỏi mới về những gì AI có thể đọc

Ngày 24/4/2026, DeepSeek giới thiệu bản xem trước V4 với hai phiên bản Pro và Flash. Sự kiện thu hút chú ý ở Việt Nam: Tuổi Trẻ đưa tin trong ngày về mô hình mới của công ty Trung Quốc, khả năng làm việc với các công cụ agent và sự hỗ trợ từ phần cứng Huawei.

Dòng Chảy AI

11,5 triệu việc làm trước AI: Điều con số của ILO thực sự nói

Ngày 16/4/2026, Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) công bố một ước tính khiến nhiều người Việt có lý do chú ý: khoảng **11,5 triệu việc làm** có những nhiệm vụ có khả năng chịu tác động của AI tạo sinh. Nhưng con số ấy không phải dự báo 11,5 triệu người sẽ mất việc. Nó mở ra một…

Dòng Chảy AI

Khi giáo viên học cách làm việc cùng AI

AI có thể giúp chuẩn bị một bài giảng, gợi ý cách giải thích và hỗ trợ học sinh luyện tập. Nhưng muốn những khả năng ấy hữu ích trong lớp học, người giáo viên cần nhiều hơn một tài khoản hay vài câu lệnh. Họ cần thời gian học, cơ hội thực hành và khả năng nhận biết khi công…

Dòng Chảy AI

Khi chi phí tạo video AI trở thành một câu hỏi sáng tạo

Một đoạn video ngắn có thể bắt đầu bằng một câu mô tả hoặc một bức ảnh. Nhưng từ ý tưởng đến cảnh quay mong muốn thường cần nhiều lần thử. Vì vậy, với người xây dựng ứng dụng video AI, chi phí cho mỗi lần tạo là một phần của câu chuyện sáng tạo: nó ảnh hưởng đến việc họ có…

Dòng Chảy AI

Khi AI có thể cất tiếng, giọng nói thuộc về ai?

Giọng nói có thể khiến một trợ lý dễ tiếp cận hơn với người không tiện nhìn màn hình. Nhưng giọng nói cũng mang dấu ấn cá nhân: cách ngắt câu, nhịp điệu và âm sắc có thể giúp người nghe nhận ra một người quen. Khi công nghệ tạo lời nói ngày càng dễ tiếp cận, hai khả năng ấy…

Dòng Chảy AI

Khi trợ lý AI được giao quyền hành động

Một trợ lý AI có thể trả lời câu hỏi ngay trong cửa sổ trò chuyện. Một tác nhân AI đi thêm một bước: tùy thiết kế và quyền được cấp, nó có thể sử dụng công cụ để thực hiện công việc. Bước tiến ấy cũng làm thay đổi câu hỏi về an toàn. Không chỉ cần hỏi câu trả lời có đúng…

Dòng Chảy AI

Khi AI bước vào dịch vụ công, ai chịu trách nhiệm?

Nếu một cơ quan dùng AI để hỗ trợ xử lý hồ sơ, tốc độ không phải điều duy nhất người dân cần quan tâm. Khi hệ thống đưa ra một gợi ý sai, ai có thể can thiệp? Người bị ảnh hưởng sẽ tìm lời giải thích ở đâu? Những câu hỏi ấy đi từ phòng nghiên cứu đến các dịch vụ mà người dân…

Dòng Chảy AI

Luật AI có hiệu lực: Từ văn bản đến thực tế

Ngày 1/3/2026, Luật Trí tuệ nhân tạo của Việt Nam bắt đầu có hiệu lực. Đạo luật được Quốc hội thông qua ngày 10/12/2025; hồ sơ văn bản của Chính phủ ghi rõ cả hai mốc. Ngày có hiệu lực đánh dấu một giai đoạn mới trong việc tổ chức thực hiện, chứ không có nghĩa mọi câu hỏi về…

Dòng Chảy AI

Khi AI theo dõi nhiều đối tượng trong một khung hình

Ngày 26/2/2026, Viettel AI thông báo một phương pháp theo vết nhiều đối tượng trong video đã được cấp bằng sáng chế tại Mỹ. Hồ sơ của Cơ quan Sáng chế và Nhãn hiệu Hoa Kỳ (USPTO) cho thấy bằng số US 12,518,403 B2 được công bố ngày 6/1/2026 và ghi Viettel Group là bên nhận…

Dòng Chảy AI

Khi AI được giao những câu hỏi khó hơn

Ngày 19/2/2026, Google giới thiệu Gemini 3.1 Pro, một phiên bản mới trong dòng mô hình Gemini. Công ty nói phiên bản này hướng đến những bài toán phức tạp, nơi người dùng cần nhiều bước phân tích thay vì một câu trả lời ngắn. Google bắt đầu triển khai mô hình trong ứng dụng…

Dòng Chảy AI

Khi AI đến với công việc cộng đồng

Trong hai ngày 9 và 10/2/2026, Hội Liên hiệp Phụ nữ tỉnh Nghệ An tổ chức một lớp tập huấn về chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Theo thông tin đăng ngày 12/2 trên cổng thông tin Hội Liên hiệp Phụ nữ Việt Nam, người tham gia gồm cán bộ Hội chuyên trách cấp tỉnh cùng…

Dòng Chảy AI

Phía sau AI là những cỗ máy: Việt Nam xây năng lực tính toán như thế nào?

Ngày 6/2/2026, Viettel thông báo đưa vào vận hành hệ thống NVIDIA DGX B200 tại Hòa Lạc, Hà Nội. Theo thông tin Viettel cung cấp cho VnExpress, đây là hệ thống DGX B200 đầu tiên do Việt Nam sở hữu, được Viettel AI quản lý để phục vụ nghiên cứu và phát triển các mô hình AI Việt…

Dòng Chảy AI

Học lại để thích ứng với AI: Cơ hội cần đi cùng điều kiện thực tế

Nếu công việc thay đổi khi AI được đưa vào nơi làm việc, người lao động có thể tìm cơ hội mới bằng cách nào? Trong cuộc phỏng vấn đăng trên báo Nhân Dân ngày 27/1/2026, TS Phạm Vũ Quốc Bình, Phó Cục trưởng phụ trách giáo dục nghề nghiệp và giáo dục thường xuyên, đặt trọng tâm…

Dòng Chảy AI

Khi tòa án tìm hiểu AI: Hỗ trợ công việc, giữ trách nhiệm ở con người

Ngày 20/1/2026, Tòa án nhân dân tối cao tổ chức một hội nghị tập huấn về AI, kết nối trực tiếp và trực tuyến trong hệ thống tòa án. Tại đây, các chức năng của một trợ lý AI được trình diễn, từ tìm kiếm thông tin, tra cứu tài liệu và soạn thảo văn bản đến so sánh văn bản phục…

Dòng Chảy AI

Giải thưởng một triệu USD và câu hỏi về AI do người Việt làm chủ

Ngày 12/1/2026, tại Hà Nội, Liên minh AI Âu Lạc công bố khởi động Âu Lạc Grand Prize: một giải thưởng dự kiến trị giá một triệu USD cho một sản phẩm hoặc giải pháp AI xuất sắc do người Việt làm chủ. FPT bảo trợ giải thưởng; Tuổi Trẻ đưa tin về sự kiện cùng ngày.

Dòng Chảy AI

Khi Việt Nam công bố Luật AI: Từ một văn bản đến câu hỏi thực thi

Ngày 5/1/2026, trong cuộc họp báo công bố 13 luật tại Phủ Chủ tịch, Luật Trí tuệ nhân tạo là một trong những văn bản được giới thiệu. Mốc này không phải ngày Quốc hội bỏ phiếu: luật đã được thông qua ngày 10/12/2025 và được ấn định có hiệu lực từ ngày 1/3/2026.

Dòng Chảy AI

Khi Việt Nam thử vẽ bản đồ AI của chính mình

Vào ngày cuối cùng của năm 2025, tại Hà Nội, Viện Công nghệ Thông tin thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội công bố kết quả một báo cáo về trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam. Thay vì chỉ nhìn vào những sản phẩm mới trên thế giới, báo cáo đặt một câu hỏi gần hơn: Việt Nam đang có những điều…

Dòng Chảy AI

Thành phố thông minh cần dữ liệu — và cần niềm tin của người dân

Tại Hội nghị Thành phố Thông minh Việt Nam – Châu Á ở Hà Nội ngày **23/12/2025**, đại diện doanh nghiệp công nghệ bàn về việc dùng dữ liệu và AI để hỗ trợ quản lý đô thị. Đằng sau các khái niệm lớn là những vấn đề gần gũi: giao thông, ngập lụt, môi trường và dịch vụ công.

Dòng Chảy AI

Đưa AI vào nhà máy: Bắt đầu từ công việc, không chỉ từ công nghệ

Ngày **16/12/2025**, tại TP.HCM, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư TP.HCM (ITPC) cùng Đại học Anh Quốc Việt Nam tổ chức hội thảo về ứng dụng AI trong sản xuất. Cuộc trao đổi đặt một vấn đề gần với doanh nghiệp: làm thế nào để chọn ứng dụng phù hợp với quy trình và nguồn…

Dòng Chảy AI

GPT-5.2 và bước tiến của AI vào công việc tri thức

Ngày **11/12/2025**, OpenAI giới thiệu GPT-5.2 với trọng tâm là những công việc cần đọc, tổng hợp và tạo ra tài liệu. Hôm sau, VnExpress đưa tin về mô hình mới và cuộc cạnh tranh giữa các công ty AI.

Dòng Chảy AI

Khi AI mở ra cơ hội, ai có thể bước vào?

Ngày 2/12/2025, Chương trình Phát triển Liên Hợp Quốc (UNDP) công bố một báo cáo về một khả năng đáng suy nghĩ: AI có thể giúp các nước phát triển dịch vụ và kinh tế, nhưng cũng có thể làm khoảng cách giữa các quốc gia rộng hơn. Kết quả không được quyết định sẵn bởi công…

Dòng Chảy AI

Khi Việt Nam bàn luật AI: Làm sao thử điều mới mà vẫn bảo vệ người dùng?

Ngày 27/11/2025, tại nghị trường Quốc hội, một câu hỏi thực tế xuất hiện trong cuộc thảo luận về dự án Luật Trí tuệ nhân tạo: nếu một hệ thống AI mới cần được thử trước khi những quy định phù hợp đã hoàn thiện, làm thế nào để cho phép thử nghiệm mà vẫn xác định rõ trách nhiệm…

Dòng Chảy AI

Gemini 3: Khi mô hình AI mới đi thẳng vào tìm kiếm

Một người muốn tìm hiểu một chủ đề từng bắt đầu bằng cách mở nhiều kết quả, đọc từng trang rồi tự ghép lại câu trả lời. Khi AI được đưa vào công cụ tìm kiếm, một phần công việc tổng hợp ấy có thể xuất hiện ngay trước mắt người dùng. Điều này tiết kiệm công sức, nhưng cũng…

Dòng Chảy AI

Khi ChatGPT học cách điều chỉnh giọng nói của mình

Cùng một câu trả lời, cách nói có thể quyết định người đọc tiếp nhận nó thế nào. Một người muốn lời giải ngắn gọn để kịp làm việc; người khác cần thêm sự kiên nhẫn khi học một khái niệm mới. Tháng 11/2025, OpenAI đưa sự khác biệt ấy vào tâm điểm của một bản cập nhật ChatGPT.

Dòng Chảy AI

Khi AI bước vào câu chuyện bảo hiểm xã hội

Một hồ sơ bảo hiểm không chỉ là vài dòng dữ liệu. Đằng sau đó có thể là một người đang chờ giải quyết chế độ, một gia đình cần thông tin rõ ràng, hoặc một cán bộ phải kiểm tra nhiều giấy tờ. Nếu AI giúp xử lý những công việc lặp lại, thời gian tiết kiệm được có thể mang lại…

Dòng Chảy AI

AI Việt Nam: Từ người dùng đến người tạo ra công cụ

Một trợ lý AI có thể trả lời bằng tiếng Việt, nhưng để giúp ích trong công việc hằng ngày, nó còn phải hiểu những cách nói, bối cảnh và nhu cầu rất khác nhau của người dùng. Với người xây dựng sản phẩm, điều đó đặt ra một công việc dài hơi: tìm dữ liệu phù hợp, đào tạo con…

Dòng Chảy AI

Khi trợ lý AI bước vào trình duyệt, ai giữ quyền quyết định?

Tìm một chuyến đi, so sánh vài lựa chọn, điền thông tin rồi kiểm tra trước khi đặt: một việc đơn giản trên mạng có thể kéo theo cả loạt lần chuyển trang. Vào tháng 10/2025, OpenAI đưa ra một cách tiếp cận khác: để trợ lý AI làm việc ngay trong trình duyệt, bên cạnh những…

Dòng Chảy AI

Khi Việt Nam bàn luật AI: Đổi mới cần chỗ thử, người dùng cần ai chịu trách nhiệm?

Một nhóm nhỏ muốn đưa trợ lý AI vào dịch vụ khách hàng. Họ cần được thử ý tưởng mà không bị mắc kẹt trong quá nhiều thủ tục. Nhưng người dùng ở phía bên kia màn hình cũng có lý do để đặt câu hỏi: thông tin của mình được xử lý thế nào, và nếu công cụ gây ra sai sót thì ai có…

Dòng Chảy AI

Từ thử AI đến dùng AI: Câu hỏi về giá trị thật

Một nhóm nhân viên thử dùng AI để phân loại yêu cầu của khách hàng. Trong buổi trình diễn, công cụ có thể trả lời rất nhanh. Nhưng sau khi đưa vào công việc hằng ngày, nó có giúp giải quyết đúng vấn đề, hay tạo thêm một việc phải kiểm tra? Khoảng cách giữa thử nghiệm và sử…

Dòng Chảy AI

Khi AI tạo nội dung, ai chịu trách nhiệm với điều được chia sẻ?

Một hình ảnh giống thật có thể xuất hiện trong bảng tin chỉ sau vài thao tác. Người tạo ra nó có thể muốn minh họa một ý tưởng; người xem lại có thể tưởng đó là ảnh ghi lại sự việc. Khi AI giúp làm nội dung dễ hơn, câu hỏi về cách kiểm tra và giải thích nguồn gốc cũng trở nên…

Dòng Chảy AI

Một ngày gặp nhau của cộng đồng AI Việt Nam

Một người làm nghiên cứu có thể quan tâm đến cách xây dựng mô hình AI. Một giáo viên muốn biết công cụ mới có giúp học sinh hiểu bài hơn không. Doanh nghiệp lại cần tìm một bài toán cụ thể đáng giải quyết. Những nhu cầu khác nhau ấy gặp nhau tại Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt…

Dòng Chảy AI

Khi Việt Nam bàn về AI: Cơ hội lớn và trách nhiệm đi cùng

Một công cụ AI có thể giúp tóm tắt tài liệu hoặc tìm những thông tin người dùng cần xem lại. Nhưng nếu bản tóm tắt bỏ sót điều quan trọng, hoặc dữ liệu cá nhân bị xử lý sai, người chịu ảnh hưởng sẽ cần biết ai chịu trách nhiệm. Khi AI được đưa vào nhiều lĩnh vực hơn, câu hỏi…

Dòng Chảy AI

Khi cán bộ học dùng AI: Từ bản nháp nhanh đến trách nhiệm kiểm tra

Một cán bộ cần đọc nhiều tài liệu để chuẩn bị báo cáo. Nếu AI có thể giúp sắp xếp thông tin hoặc tạo bản nháp, công việc có thể bắt đầu nhanh hơn. Nhưng ai sẽ kiểm tra nội dung, và loại tài liệu nào không được đưa lên công cụ? Những câu hỏi ấy xuất hiện khi AI bước vào các…

Dòng Chảy AI

Khi ảnh đại diện AI bước vào một ngày lễ chung

Một bức ảnh đại diện có thể là cách nói với bạn bè điều mình quan tâm, dù người dùng không viết thêm một câu nào. Dịp Quốc khánh 2/9 năm 2025, công cụ tạo ảnh bằng AI xuất hiện trong một hoạt động như thế trên Zalo: người dùng có thể tạo hình đại diện theo chủ đề kỷ niệm và…

Dòng Chảy AI

Khi Việt Nam bàn về AI như một hạ tầng

Khi sử dụng một ứng dụng AI, người dùng nhìn thấy câu trả lời trên màn hình. Phía sau đó còn có máy tính, dữ liệu, đường truyền, con người vận hành và những quy tắc quyết định cách hệ thống được sử dụng. Những lớp ít thấy này là một phần của cuộc thảo luận tại Việt Nam vào…

Dòng Chảy AI

Học viện AI Việt Nam: Từ chương trình đào tạo đến cơ hội thật

Một sinh viên muốn học cách xây dựng hệ thống AI có thể bắt đầu từ đâu? Một người đã đi làm muốn hiểu công nghệ để áp dụng vào công việc cần học cùng ai và học những gì? Khi AI được nhắc đến trong nhiều ngành, những câu hỏi về kỹ năng trở nên cụ thể hơn câu chuyện về một mô…

Dòng Chảy AI

Khi Đông Nam Á cùng hỏi: Ai được trang bị để sống với AI?

Một giáo viên muốn hiểu AI trước khi đưa công cụ vào lớp học. Một chủ cửa hàng nhỏ tò mò liệu chatbot có thể hỗ trợ công việc hằng ngày. Cả hai có thể bắt đầu bằng cùng một nhu cầu: được học những điều cơ bản bằng cách phù hợp với hoàn cảnh của mình.

Dòng Chảy AI

GPT-5 ra mắt: Khi trợ lý AI mạnh hơn, ta nên tin đến đâu?

Một người nhờ AI giải thích hợp đồng, một sinh viên hỏi về bài toán, một chủ cửa hàng muốn viết nội dung giới thiệu sản phẩm. Trong mỗi trường hợp, câu trả lời nhanh có thể hữu ích. Nhưng khi nội dung nghe ngày càng tự tin và trôi chảy, việc nhận ra chỗ cần kiểm tra cũng trở…

Dòng Chảy AI

Khi ChatGPT thử giúp người học tự tìm câu trả lời

Một học sinh gặp bài toán khó có thể hỏi chatbot để nhận lời giải trong vài giây. Nhưng nếu có đáp án trước mặt, liệu người ấy đã hiểu cách đi đến đáp án? Đó là vấn đề mà một tính năng mới của ChatGPT muốn giải quyết vào cuối tháng 7/2025.

Dòng Chảy AI

Khi AI trở thành một phần trong chiến lược của nước Mỹ

Khi một người dùng mở ứng dụng AI để hỏi một câu hỏi, họ thường thấy một ô trò chuyện. Phía sau ô trò chuyện ấy là mô hình, máy chủ, chip, điện và những quyết định về nơi công nghệ được cung cấp. Chính những thành phần ít nhìn thấy đó trở thành một phần trong chiến lược AI mà…

Dòng Chảy AI

Nhân viên y tế học AI: Cơ hội mới đi cùng trách nhiệm với người bệnh

Một nhân viên y tế có thể cần đọc tài liệu, chuẩn bị báo cáo và trao đổi thông tin với đồng nghiệp trong cùng một ngày. AI có thể được giới thiệu như một công cụ hỗ trợ những công việc ấy. Nhưng trong môi trường y tế, câu hỏi không chỉ là làm nhanh hơn: thông tin có đáng tin…

Dòng Chảy AI

Học AI bằng tiếng Việt: Một cánh cửa mở ra, rồi điều gì tiếp theo?

Một người muốn tìm hiểu AI có thể bắt đầu bằng sự tò mò. Nhưng nếu tài liệu, ví dụ và hướng dẫn đều bằng thứ tiếng mình chưa quen dùng, bước đầu tiên có thể khó hơn cần thiết. Tuần giữa tháng 6/2025, một công bố tại Hà Nội đưa câu hỏi về ngôn ngữ và cơ hội học tập vào cuộc…

Dòng Chảy AI

Khi một trung tâm nghiên cứu AI toàn cầu có mặt tại Việt Nam

Đằng sau một tính năng AI trên điện thoại là những câu hỏi mà người dùng ít khi nhìn thấy: mô hình được thiết kế thế nào, chạy ở đâu và ai có cơ hội tham gia xây dựng nó? Ngày **10/6/2025**, một công bố tại Hà Nội đưa những câu hỏi ấy đến gần hơn với câu chuyện công nghệ Việt…

Dòng Chảy AI

Khi nhà báo Việt Nam học dùng AI: Nhanh hơn rồi, ai kiểm tra?

Một bản ghi âm dài, một bảng số liệu khó đọc, hàng chục tài liệu chờ tìm hiểu: đó là những việc mà một nhà báo có thể nghĩ đến khi nghe lời hứa của AI. Nhưng giữa việc công cụ đưa ra một câu trả lời và việc thông tin ấy đủ tin cậy để đến với người đọc, vẫn còn một khoảng cách…

Dòng Chảy AI

Khi Google tìm câu trả lời thay vì chỉ đưa đường dẫn

Một câu hỏi trên mạng thường dẫn đến nhiều trang để đọc. Nhưng nếu công cụ tìm kiếm gom thông tin thành một câu trả lời ngay trước mắt, ai sẽ được lợi — và điều gì xảy ra với những trang cung cấp thông tin ấy?

Dòng Chảy AI

Khi AI đề xuất thuật toán, ai kiểm tra câu trả lời?

Một bài toán khó có thể có rất nhiều cách thử, nhưng chỉ một số ít cách thực sự tốt. Nếu AI đề xuất hàng loạt chương trình, con người và máy tính sẽ biết chọn phương án nào? Tuần giữa tháng 5/2025, một công bố nghiên cứu đưa câu hỏi ấy đến gần hơn với công việc của các nhà…

Dòng Chảy AI

Ai giữ quyền quyết định khi một công ty AI cần vốn?

Một phòng nghiên cứu muốn tạo ra công nghệ phục vụ nhiều người. Để phát triển những hệ thống lớn hơn, tổ chức ấy cũng cần tiền, máy tính và nhà đầu tư. Khi cả sứ mệnh cộng đồng lẫn lợi ích thương mại đều nằm trên bàn, ai có quyền quyết định hướng đi?

Dòng Chảy AI

Khi trợ lý AI bước ra thành một ứng dụng riêng

Một người dùng quen mở Messenger để trò chuyện với bạn bè có thể cũng gặp một trợ lý AI trong ứng dụng đó. Nhưng nếu trợ lý có một ứng dụng riêng, những câu hỏi đặt ra sẽ không chỉ là nó trả lời được gì: nó biết gì về người dùng, và nội dung nào được chia sẻ với người khác?

Dòng Chảy AI

Phía sau một câu hỏi AI là cả một hạ tầng

Khi một nhân viên hỏi trợ lý AI về tài liệu, câu trả lời xuất hiện trên màn hình. Phần ít thấy hơn là nơi dữ liệu được lưu trữ và máy tính thực hiện phép tính. Tuần này, một dự án khởi công ở Củ Chi cho thấy Việt Nam cũng đang bàn đến phần nền tảng ấy.

Dòng Chảy AI

Khi AI được yêu cầu suy luận từ một bức ảnh

Một học sinh chụp lại sơ đồ trên bảng rồi hỏi AI giải thích. AI có thể đọc sai một ký hiệu, nhưng cũng có thể thử phóng to vùng khó nhìn trước khi trả lời. Việc có thêm một bước xử lý hình ảnh giúp ích ra sao — và người học biết khi nào cần kiểm tra lại?

Dòng Chảy AI

Khi một mô hình AI được chia sẻ, người dùng cần xem điều gì?

Một nhóm phát triển ở Việt Nam muốn thử làm trợ lý hiểu tài liệu của mình. Nếu có thể tải một mô hình AI về và điều chỉnh nó, họ có thêm một lựa chọn bên cạnh việc dùng dịch vụ có sẵn. Nhưng mô hình được chia sẻ đến mức nào, và điểm số quảng bá có phản ánh đúng phiên bản họ…

Dòng Chảy AI

Một con số 40 tỷ USD nói gì về cuộc đua AI?

Một người dùng mở chatbot và nhận câu trả lời trong vài giây. Phía sau trải nghiệm tưởng như đơn giản ấy là các trung tâm dữ liệu, máy tính chuyên dụng và những khoản đầu tư lớn. Tuần đầu tháng 4/2025, một thỏa thuận tài chính cho thấy quy mô tham vọng của cuộc đua này — đồng…

Dòng Chảy AI

Khi một bức ảnh không còn tự kể nguồn gốc của mình

Một bức ảnh xuất hiện trong nhóm chat gia đình: cảnh đường phố rất thật, kèm dòng chữ gây chú ý. Người nhận có thể chia sẻ ngay, hoặc dừng lại để hỏi bức ảnh đến từ đâu. Đây là một tình huống giả định — nhưng câu hỏi về độ tin cậy của hình ảnh trở nên cấp thiết hơn khi công…

Dòng Chảy AI

Khi AI bước vào dịch vụ công, ai được phục vụ tốt hơn?

Một người dân cần tìm hiểu thủ tục hành chính có thể muốn hỏi nhanh thay vì đọc nhiều trang hướng dẫn. Một trợ lý AI có thể hỗ trợ tìm thông tin, nhưng câu trả lời sai hoặc thiếu cập nhật sẽ khiến người ấy làm gì tiếp theo? Đây là tình huống minh họa, không phải trường hợp…

Dòng Chảy AI

Dạy AI hiểu tiếng Việt: Vì sao dữ liệu cũng quan trọng như mô hình?

Cùng một ý, người Việt có thể diễn đạt rất khác nhau tùy vùng miền, thế hệ và hoàn cảnh. Khi một hệ thống AI trả lời tiếng Việt trôi chảy, liệu nó đã hiểu được những khác biệt ấy? Câu hỏi này dẫn tới một phần ít nhìn thấy hơn của AI: dữ liệu dùng để huấn luyện và đánh giá mô…

Dòng Chảy AI

Khi AI được giao cả một công việc

Một người đang tìm căn hộ có thể hỏi chatbot nên bắt đầu từ đâu. Một bước khác là giao cho AI tìm thông tin, so sánh lựa chọn rồi tổng hợp thành danh sách. Nhưng nếu danh sách trông rất thuyết phục, ai kiểm tra địa chỉ, giá thuê và những chi tiết đã thay đổi?

Dòng Chảy AI

Việt Nam bàn về AI: Từ tham vọng đến những câu hỏi cụ thể

Một bệnh viện muốn dùng AI để hỗ trợ bác sĩ. Một trường học muốn giúp giáo viên chuẩn bị bài giảng. Trước khi những ý tưởng ấy đi vào đời sống, họ cần dữ liệu, người có kỹ năng và cách kiểm tra kết quả. Ai sẽ giúp xây dựng những điều kiện đó — và ai chịu trách nhiệm khi hệ…

Dòng Chảy AI

Grok 3 và câu hỏi đằng sau bảng điểm AI

Một bài toán được giải đúng có đủ để kết luận một chatbot là tốt nhất? Câu hỏi ấy theo chân Grok 3 khi xAI giới thiệu mô hình mới giữa một cuộc cạnh tranh AI đang tăng tốc.

Dòng Chảy AI

Ở Paris, một câu hỏi về AI đến bàn của Việt Nam

Nếu một công cụ AI hỗ trợ bác sĩ hay giáo viên, ai có thể tiếp cận nó? Ai kiểm tra hệ thống trước khi nó ảnh hưởng đến người bệnh hay học sinh? Đó là những câu hỏi gợi ra từ một cuộc gặp ở Paris trong tháng 2/2025 — dù không câu nào có thể được giải quyết chỉ bằng một tuyên bố.

Dòng Chảy AI

Khi AI nhận việc tổng hợp tài liệu

Một sinh viên cần tìm hiểu tác động của trung tâm dữ liệu đến điện năng. Thay vì mở từng trang web, bạn có thể giao cho một trợ lý AI tìm tài liệu và tổng hợp thành báo cáo. Nhưng nếu bản báo cáo có vẻ rất chỉn chu, làm sao biết những nguồn bên dưới thực sự nói gì?

Dòng Chảy AI

Một câu hỏi trước khi trò chuyện với AI: Dữ liệu của mình đi đâu?

Một người mở chatbot để nhờ giải thích một vấn đề trong công việc. Câu hỏi có thể đơn giản, nhưng đôi khi lại chứa tên khách hàng, thông tin tài chính hoặc một chi tiết riêng tư. Đây là tình huống minh họa. Khi gửi câu hỏi, người dùng không chỉ chọn công cụ; họ còn đưa thông…

Dòng Chảy AI

DeepSeek-R1: Khi một mô hình “suy luận” được chia sẻ rộng hơn

Một câu hỏi khó thường không có lời giải xuất hiện ngay lập tức. Người giải có thể thử một cách, kiểm tra kết quả rồi đổi hướng. Trong AI, các nhà nghiên cứu cũng đang tìm cách làm cho mô hình xử lý tốt hơn những nhiệm vụ nhiều bước — dù cách máy hoạt động không giống hệt suy…

Dòng Chảy AI

Xây dựng AI hiểu tiếng Việt: Từ cam kết của MISA đến bài toán sử dụng thực tế

Một kế toán cần tìm quy định mới; một chủ doanh nghiệp muốn hiểu một biểu mẫu thuế; một người nông dân tìm thông tin phù hợp với công việc của mình. Đây là những tình huống minh họa. Nếu AI có thể hỗ trợ tra cứu bằng tiếng Việt trong các lĩnh vực như vậy, cơ hội sẽ không chỉ…

Dòng Chảy AI

Robot có thể học gì từ một thế giới được tạo bằng AI?

Một robot di chuyển trong kho hàng có thể gặp lối đi bị chắn, một kiện hàng đặt sai chỗ hoặc người bất ngờ đi ngang. Đó là ví dụ minh họa: để chuẩn bị cho những tình huống như vậy, các nhóm phát triển phải tìm cách thử nhiều trường hợp mà không đặt người và thiết bị vào rủi…

Dòng Chảy AI

Khi AI bước vào ngành thuế: Hỗ trợ ai, và cần được kiểm tra thế nào?

Một người bán hàng muốn biết mình cần chuẩn bị giấy tờ gì khi làm thủ tục thuế. Cùng lúc, một cán bộ phải xem qua nhiều hồ sơ để tìm những trường hợp cần kiểm tra thêm. Hai công việc khác nhau, nhưng đều đặt ra câu hỏi: AI có thể giúp tìm thông tin nhanh hơn mà vẫn bảo đảm…

Dòng Chảy AI

DeepSeek-V3 và câu hỏi về những mô hình AI có trọng số mở

Nếu một nhóm phát triển muốn xây dựng ứng dụng AI, họ có thể gọi dịch vụ của một công ty qua mạng. Một lựa chọn khác là sử dụng mô hình có **trọng số được công bố**: những giá trị bên trong mô hình đã được điều chỉnh trong quá trình huấn luyện. Điều đó có thể mở thêm khả năng…

Dòng Chảy AI

Khi AI đạt điểm cao trong một bài kiểm tra, điều gì thực sự được chứng minh?

Một bài kiểm tra có thể cho thấy một học sinh đã giải được những bài nào. Nhưng chỉ nhìn điểm số, chúng ta khó biết người đó sẽ làm gì khi gặp một vấn đề hoàn toàn khác. Đối với AI cũng vậy: một kết quả ấn tượng cần được đọc cùng với bài kiểm tra, điều kiện thực hiện và những…

Dòng Chảy AI

Từ trả lời đến hành động: Google thử hình dung một trợ lý AI mới

Bạn hỏi một trợ lý AI về chuyến đi. Nó có thể đưa ra một danh sách gợi ý. Nhưng nếu muốn tìm thông tin, so sánh lựa chọn và sử dụng công cụ để giúp bạn hoàn thành nhiều bước thì sao? Câu hỏi ấy nằm ở trung tâm những công bố Google đưa ra ngày 11/12/2024: phiên bản thử nghiệm…

Dòng Chảy AI

Thỏa thuận NVIDIA – Việt Nam: Từ một chữ ký đến cơ hội nghiên cứu AI

Một kỹ sư trẻ muốn làm việc với AI thường cần nhiều hơn một ý tưởng. Họ cần đồng nghiệp để trao đổi, công cụ để thử nghiệm và đủ năng lực tính toán để kiểm tra kết quả. Ngày 5/12/2024, một thỏa thuận tại Hà Nội hướng sự chú ý tới những điều kiện ấy: Chính phủ Việt Nam và…

Dòng Chảy AI

Khi báo chí trở thành dữ liệu cho AI, ai có quyền quyết định?

Một bài báo có thể bắt đầu bằng nhiều cuộc gọi, tài liệu cần kiểm tra và hàng giờ biên tập. Sau khi xuất hiện trên mạng, bài viết ấy cũng có thể trở thành một phần của cuộc tranh luận khác: công ty AI có thể sử dụng nội dung báo chí để phát triển sản phẩm theo điều kiện nào?

Dòng Chảy AI

Khi người dân hỏi một trợ lý AI về thủ tục hành chính

Một người cần làm thủ tục hành chính nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Nếu có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ hàng ngày và nhận được hướng dẫn dễ hiểu, họ có thể bớt thời gian tìm kiếm. Đây là một tình huống minh họa. Còn để một trợ lý như vậy thực sự hữu ích, câu trả lời phải…

Dòng Chảy AI

Một “nhà máy AI” cần những gì để phục vụ người Việt?

Tại một sự kiện công nghệ ở TP.HCM giữa tháng 11/2024, khách tham quan có thể thấy mô hình một “nhà máy AI”. Tên gọi gợi hình ảnh dây chuyền sản xuất. Nhưng ở đây, thứ đang được xây dựng là hạ tầng và công cụ giúp phát triển, vận hành hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Dòng Chảy AI

Ai chịu trách nhiệm khi một hệ thống AI gây hại?

Một tổ chức dùng phần mềm AI để hỗ trợ quyết định. Nếu kết quả khiến một người bị thiệt hại, người đó cần biết tìm đến ai: người xây dựng phần mềm, tổ chức triển khai hay người sử dụng? Đây là một tình huống giả định, nhưng câu hỏi về trách nhiệm là điều các chuyên gia ở Việt…

Dòng Chảy AI

Khi câu trả lời của chatbot bắt đầu đi tìm nguồn trên web

Khi cần tìm một thông tin mới, người đọc thường gõ từ khóa, mở vài trang rồi tự so sánh. Một cuộc trò chuyện với chatbot gợi ra cách khác: đặt câu hỏi bằng lời tự nhiên, nhận bản tóm tắt và tiếp tục hỏi sâu hơn. Nhưng nếu câu trả lời đã có đường dẫn, liệu người đọc còn cần mở…

Dòng Chảy AI

Khi trợ lý AI bắt đầu thử dùng máy tính

Một công việc trên máy tính thường không nằm gọn trong một câu trả lời. Người làm có thể phải mở trang, tìm thông tin, điền biểu mẫu rồi kiểm tra lại. Nếu một trợ lý AI có thể tham gia vào những thao tác ấy, điều gì thay đổi — và ai sẽ kiểm tra khi nó nhấn nhầm?

Dòng Chảy AI

Học sinh cần học gì khi AI bước vào lớp học?

Ví dụ giả định: Một học sinh hỏi công cụ AI cách giải bài tập và nhận được câu trả lời rất tự tin. Em nên làm gì tiếp theo: chép lại, kiểm tra từng bước hay hỏi vì sao công cụ đưa ra kết quả ấy? Khi AI trở nên gần gũi hơn, câu chuyện ở trường không chỉ là biết bấm vào một ứng…

Dòng Chảy AI

Từ câu hỏi về hình dạng protein đến giải Nobel Hóa học

Một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu cách một protein hoạt động. Trước khi thử can thiệp vào nó, họ thường cần biết phân tử ấy có hình dạng ra sao. Nhưng tìm được hình dạng của một protein có thể là công việc khó khăn và tốn nhiều thời gian.

Dòng Chảy AI

Khi Meta muốn đưa trợ lý AI đến gần tiếng Việt

Với nhiều người Việt, Facebook hay Messenger là nơi trò chuyện với bạn bè, hỏi mua hàng và theo dõi cộng đồng. Nếu một trợ lý AI xuất hiện ngay trong những ứng dụng quen thuộc ấy và hiểu được câu hỏi bằng tiếng Việt, việc tiếp cận công nghệ có thể thay đổi như thế nào?

Dòng Chảy AI

Hai startup gắn với Việt Nam bước vào chương trình tăng tốc AI

Một nhóm làm sản phẩm AI cần nhiều hơn một ý tưởng: họ phải thử công nghệ, trả chi phí tính toán và tìm người dùng. Với một startup còn nhỏ, cơ hội tiếp cận hạ tầng và người hướng dẫn có thể mở thêm thời gian để thử nghiệm. Nhưng hỗ trợ ấy thực sự là gì?

Dòng Chảy AI

Khi một mô hình AI được cho thêm thời gian trước câu trả lời

Một bài toán khó không phải lúc nào cũng có lời giải trong giây đầu tiên. Người giải có thể thử một hướng, nhận ra chỗ sai rồi quay lại. Tháng 9/2024, OpenAI giới thiệu một dòng mô hình được thiết kế để dành thêm thời gian xử lý trước khi trả lời những bài toán phức tạp.

Dòng Chảy AI

Mở một khoa AI: câu hỏi phía sau ngày ra mắt

Một sinh viên muốn học về trí tuệ nhân tạo cần những gì: toán, lập trình, dữ liệu hay cơ hội làm việc với một bài toán thật? Câu trả lời thường cần nhiều thứ cùng lúc — và một cơ sở đào tạo phải tìm cách kết nối chúng.

Dòng Chảy AI

Quy Nhơn đặt viên gạch cho một trung tâm AI

Một người trẻ học công nghệ ở Quy Nhơn có thể làm việc ở đâu sau khi tốt nghiệp? Với một doanh nghiệp muốn phát triển phần mềm, tìm nhân lực, trường đào tạo và nơi làm việc thường là những câu hỏi gắn với nhau.

Dòng Chảy AI

Khi học sinh Việt Nam bước vào kỳ Olympic AI đầu tiên

Nếu một nhóm học sinh được giao bài toán về trí tuệ nhân tạo, các bạn sẽ cần làm gì: viết mã, thử mô hình hay giải thích kết quả? Trong tháng 8/2024, những câu hỏi ấy theo các đội tuyển đến Burgas, Bulgaria, nơi kỳ Olympic Trí tuệ nhân tạo quốc tế đầu tiên được tổ chức.

Dòng Chảy AI

Khi AI gặp một trang văn bản Hán–Nôm

Hãy hình dung một người nghiên cứu đứng trước bức ảnh chụp một trang văn bản cũ. Trước khi đọc nội dung, họ cần nhận ra các ký tự; sau đó còn phải tìm cách chuyển tự hoặc hiểu nghĩa. Một chiếc máy có thể hỗ trợ đến đâu — và con người vẫn cần kiểm tra những gì?

Dòng Chảy AI

Khi một mô hình AI có thể tải về: “mở” mang lại điều gì?

Một nhóm phát triển muốn tạo công cụ xử lý ngôn ngữ có nhiều lựa chọn. Họ có thể gửi yêu cầu tới dịch vụ do một công ty vận hành; hoặc, nếu điều kiện cho phép, tải một mô hình về để điều chỉnh và chạy trong hệ thống của mình. Hai cách tiếp cận đặt ra những câu hỏi khác nhau…

Dòng Chảy AI

Một mô hình AI nhỏ hơn có thể mở ra điều gì?

Khi muốn dùng AI để trả lời một câu hỏi đơn giản hay xử lý nhiều yêu cầu lặp lại, người xây dựng ứng dụng không chỉ quan tâm đến việc mô hình làm được gì. Họ còn phải cân nhắc chi phí cho mỗi lần sử dụng — nhất là khi một tác vụ được thực hiện hàng nghìn lần.

Dòng Chảy AI

Khi học sinh và sinh viên thử tìm một khoảnh khắc trong kho video

Giả sử cần tìm một cảnh cụ thể trong hàng giờ video: một người đi qua cửa, hay một chiếc xe xuất hiện ở góc phố. Xem lần lượt từng đoạn có thể mất nhiều thời gian. Một hệ thống tìm kiếm có thể giúp con người thu hẹp nơi cần xem — nhưng kết quả vẫn cần được kiểm tra.

Dòng Chảy AI

Khi Đông Nam Á bàn cách quản trị AI: học kinh nghiệm, nhưng bắt đầu từ đâu?

Một hệ thống AI giúp doanh nghiệp xử lý dữ liệu có thể tiết kiệm thời gian. Nhưng nếu nó đưa ra kết quả sai hoặc sử dụng dữ liệu nhạy cảm, ai sẽ phát hiện và chịu trách nhiệm? Khi AI được đưa vào nhiều lĩnh vực, câu hỏi ấy không chỉ dành cho kỹ sư: người dùng, doanh nghiệp và…

Dòng Chảy AI

Khi câu trả lời AI có thêm một khung làm việc bên cạnh cuộc trò chuyện

Một cuộc trò chuyện với AI thường diễn ra theo nhịp hỏi rồi nhận câu trả lời. Nhưng nếu kết quả là một bản nháp dài, một đoạn mã hay một thiết kế trang web, người dùng có thể muốn xem và sửa nó trong khi vẫn tiếp tục trao đổi. Trong tuần 15–21/6/2024, Anthropic giới thiệu…

Dòng Chảy AI

Học AI để làm việc: từ cuộc trao đổi ở trường đại học đến câu hỏi của doanh nghiệp

Nếu AI trở thành một phần của công việc, người học cần chuẩn bị điều gì? Trong tuần đầu tháng 6/2024, câu hỏi ấy xuất hiện ở hai nơi khác nhau tại Việt Nam: một trường đại học tìm cơ hội hợp tác đào tạo và một cuộc thảo luận của giới kinh doanh nói về kỹ năng AI trong công việc.

Dòng Chảy AI

Khi châu Âu đặt câu hỏi: AI nào cần được kiểm soát chặt hơn?

Một công cụ giúp lọc thư rác và một hệ thống hỗ trợ chọn người xin việc đều có thể sử dụng AI. Nhưng nếu hệ thống chọn lọc hồ sơ mắc lỗi, hậu quả đối với một ứng viên có thể rất khác với việc một email bị đưa nhầm vào hộp thư rác. Vậy có nên đặt cùng một yêu cầu cho mọi ứng…

Dòng Chảy AI

Khi người lao động tự mang AI vào công việc

Một người làm việc trên máy tính có thể dùng AI để bắt đầu một bản nháp hoặc tìm cách diễn đạt rõ hơn. Nhưng sau thử nghiệm đầu tiên, câu chuyện không chỉ còn là công cụ làm được gì. Người dùng cần biết câu trả lời có đúng không, thông tin nào được phép chia sẻ, và tổ chức…

Dòng Chảy AI

Khi Việt Nam tính chuyện xây “nhà máy AI”

Một nhóm nghiên cứu muốn xây dựng công cụ hiểu tiếng Việt có thể bắt đầu bằng ý tưởng và dữ liệu. Nhưng để thử nghiệm, điều chỉnh hay vận hành một hệ thống AI, họ còn cần một thứ ít hiện diện trên màn hình: năng lực tính toán.

Dòng Chảy AI

Khi trợ lý AI bước vào những ứng dụng quen thuộc

Một người đang trò chuyện với bạn bè có thể muốn tìm thêm thông tin mà không rời ứng dụng nhắn tin. Tháng 4/2024, Meta đưa ra một cách tiếp cận theo hướng ấy: đặt trợ lý AI vào những nơi người dùng đã quen thuộc, đồng thời công bố thế hệ mới của mô hình ngôn ngữ đứng phía sau.

Dòng Chảy AI

Khi Việt Nam bắt đầu đặt câu hỏi về đạo đức AI

Một hệ thống AI có thể giúp sàng lọc hồ sơ tuyển dụng, gợi ý nội dung học tập hay tóm tắt tài liệu. Những khả năng ấy cũng làm xuất hiện những lựa chọn khó: dữ liệu của ai được sử dụng, sai sót ảnh hưởng đến ai, và con người có thể làm gì khi muốn kiểm tra một quyết định?

Dòng Chảy AI

Khi dùng ChatGPT không còn bắt đầu bằng việc tạo tài khoản

Một người tò mò về AI muốn thử đặt câu hỏi cho ChatGPT. Trước đó, một trong những bước đầu tiên là tạo tài khoản. Từ đầu tháng 4/2024, OpenAI bắt đầu thay đổi trải nghiệm ấy: công ty cho biết người dùng có thể bắt đầu trò chuyện mà không cần đăng ký, với việc triển khai diễn…

Dòng Chảy AI

Một mô hình AI dành cho tiếng Việt được tiếp tục hoàn thiện

Tiếng Việt có dấu, cách dùng từ và ngữ cảnh riêng. Một công cụ ngôn ngữ muốn giúp người Việt viết, tìm hiểu hay đặt câu hỏi cần được đánh giá với chính những cách diễn đạt đó — không chỉ dựa vào kết quả ở một ngôn ngữ khác.

Dòng Chảy AI

Phía sau câu trả lời AI là một cuộc đua về sức tính toán

Khi một trợ lý AI trả lời chỉ sau vài giây, người dùng nhìn thấy câu chữ trên màn hình. Phía sau là hệ thống máy tính thực hiện nhiều phép tính để tạo ra câu trả lời đó. Hệ thống cần phần cứng, điện, kết nối và những người xây dựng, vận hành nó.

Dòng Chảy AI

Khi một trợ lý lập trình được giao nhiều bước hơn

Viết một phần mềm không chỉ là gõ những dòng mã. Người làm cần hiểu yêu cầu, tìm lỗi, thử sửa, kiểm tra kết quả và quyết định liệu thay đổi có phù hợp với phần còn lại của hệ thống hay không.

Dòng Chảy AI

Claude 3 và câu hỏi phía sau những bảng điểm AI

Khi đọc một tiêu đề nói một hệ thống AI “vượt” hệ thống khác, điều đầu tiên cần hỏi là: vượt trong bài kiểm tra nào — và kết quả ấy giúp ích gì cho công việc của mình?

Dòng Chảy AI

Khi lời hứa về AI vì lợi ích chung được đưa ra tòa

Một tổ chức có thể bắt đầu với một sứ mệnh phục vụ công chúng, rồi cần thêm tiền và đối tác để phát triển công nghệ. Khi quy mô thay đổi, ai có quyền quyết định tổ chức vẫn đang làm đúng điều đã hứa?

Dòng Chảy AI

Khi một bức ảnh AI kể sai câu chuyện lịch sử

Một hình ảnh tạo bằng AI có thể trông như một bức ảnh tư liệu. Nhưng vẻ ngoài thuyết phục không cho biết hình ảnh đó có phản ánh đúng một thời kỳ hay một con người có thật.

Dòng Chảy AI

Khi một câu chữ có thể tạo ra cảnh chuyển động

Một đoạn video có thể làm chúng ta tin rằng mình đang nhìn thấy một nơi có thật. Nhưng điều gì thay đổi khi cảnh đó được tạo ra từ một đoạn mô tả, thay vì được máy quay ghi lại?

Dòng Chảy AI

Một phím mới trên bàn phím, một câu hỏi cũ về AI

Bàn phím là nơi chúng ta thường bắt đầu một ngày làm việc: gõ email, tìm tài liệu, viết một bản nháp. Đầu năm 2024, Microsoft muốn đặt thêm một lối vào ngay trên bề mặt quen thuộc ấy: một phím dành riêng cho trợ lý AI Copilot.

Dòng Chảy AI

Khi chatbot trả lời, ai trả tiền cho câu chuyện?

Hãy tưởng tượng bạn muốn hiểu một sự kiện vừa xảy ra. Thay vì mở nhiều đường dẫn, bạn hỏi một chatbot và nhận được một câu trả lời gọn gàng trong vài giây. Phía sau sự tiện lợi ấy là một câu hỏi ít hiện ra trên màn hình: ai đã dành thời gian đi gặp nhân chứng, kiểm tra tài…

Dòng Chảy AI

Khi AI mạnh hơn, ai có quyền nói “dừng lại”?

Một nhóm đang chuẩn bị giới thiệu công nghệ mới. Nhóm phát triển nhìn thấy những việc sản phẩm có thể giúp con người làm nhanh hơn. Nhóm kiểm tra đặt một câu hỏi khác: nếu công cụ bị dùng sai, liệu hậu quả có vượt khỏi khả năng kiểm soát?

Dòng Chảy AI

Một năm trò chuyện với AI: Khi sự tò mò gặp câu hỏi về niềm tin

Một người mở cửa sổ trò chuyện và hỏi một câu tưởng như rất bình thường: “Bạn giải thích giúp mình chuyện này được không?” Chỉ vài giây sau, màn hình hiện ra một câu trả lời trôi chảy. Người ấy có thể hỏi tiếp, yêu cầu giải thích đơn giản hơn, hoặc thử một ý tưởng khác.

Dòng Chảy AI

Ai có quyền kiểm soát một công ty AI? Bài học từ cú sốc tại OpenAI

Một người mở ChatGPT để chuẩn bị bài giảng. Một nhóm nhỏ xây ứng dụng dựa trên mô hình của OpenAI. Cả hai có thể không nghĩ nhiều đến hội đồng quản trị của công ty đứng phía sau công cụ. Nhưng điều gì xảy ra khi những người có quyền giám sát và người điều hành công ty không…

Dòng Chảy AI

Khi thế giới họp bàn về AI an toàn: Chúng ta nên sợ điều gì trước?

Một người đi xin việc phát hiện hồ sơ của mình bị hệ thống tự động loại. Một giáo viên nhận được đoạn ghi âm giả giọng đồng nghiệp. Còn trong phòng họp của các nhà lãnh đạo công nghệ, một câu hỏi khác được đặt ra: nếu những hệ thống AI tương lai trở nên mạnh hơn rất nhiều,…

Dòng Chảy AI

Khi AI vượt qua biên giới: Ai được ngồi vào bàn quyết định?

Hãy hình dung một giáo viên ở Việt Nam thử dùng chatbot để chuẩn bị bài giảng. Công cụ có thể tiết kiệm thời gian, nhưng cô cũng phải tự hỏi: câu trả lời có chính xác không? Dữ liệu học sinh có được bảo vệ không? Và ai đặt ra những nguyên tắc cho một công nghệ được phát triển…

Dòng Chảy AI

Một biểu tượng nhỏ có thể giúp ta tin vào hình ảnh trên mạng?

Một bức ảnh xuất hiện trong nhóm chat gia đình. Bên dưới là một dòng chú thích khẩn cấp, thúc giục mọi người chia sẻ ngay. Bạn nhận ra bức ảnh trông rất thật, nhưng không biết ai chụp, ảnh có bị chỉnh sửa hay dòng chú thích có đúng không.

Dòng Chảy AI

Khi một tạp chí ngập bản thảo AI, ai sẽ bị bỏ lại phía sau?

Hãy tưởng tượng bạn vừa hoàn thành truyện ngắn đầu tiên. Bạn dành nhiều buổi tối để sửa từng đoạn, rồi gửi bản thảo tới một tạp chí mở cửa cho mọi người. Ở phía bên kia màn hình, người biên tập phải tìm câu chuyện của bạn giữa hàng trăm bài gửi đáng ngờ.

Dòng Chảy AI

Không chỉ là câu hỏi AI có viết được hay không

Một người viết nhận được bản phác thảo từ công ty và được yêu cầu biến nó thành kịch bản hoàn chỉnh. Nếu bản phác thảo ấy do AI tạo ra, người viết có quyền biết không? Công việc của họ sẽ được tính như một tác phẩm mới hay chỉ là sửa lại thứ đã có?

Dòng Chảy AI

Khi trợ lý AI bước vào những công cụ làm việc quen thuộc

Hãy tưởng tượng một buổi sáng bạn mở máy tính, kiểm tra email và chuẩn bị một bản ghi chú. Thay vì chuyển sang một trang chatbot riêng, bạn có thể gọi một trợ lý ngay bên cạnh công việc đang làm. Nó giúp bạn tìm một ý trong tài liệu hoặc gợi ý cách bắt đầu một đoạn văn.

Dòng Chảy AI

Khi AI bắt đầu viết mã: Ai chịu trách nhiệm cho chương trình chạy được?

Một người muốn làm ứng dụng quản lý đơn hàng cho cửa hàng nhỏ. Trước đây, họ có thể phải bắt đầu bằng một trang mã trống hoặc nhờ người có kinh nghiệm. Bây giờ hãy tưởng tượng có một trợ lý đọc yêu cầu, gợi ý những dòng mã đầu tiên và giải thích chúng.

Dòng Chảy AI

Khi AI bước vào cuộc họp: Ai có quyền nói “đồng ý”?

Hãy tưởng tượng một buổi họp trực tuyến sau giờ làm. Một người chủ trì muốn dùng AI để tóm tắt nội dung, giúp cả nhóm khỏi phải ghi chép. Nhưng trong cuộc họp có những câu chuyện riêng, những kế hoạch chưa công bố và cả những điều người tham gia chỉ muốn nói với nhóm nhỏ ấy.

Dòng Chảy AI

Khi Meta mở cửa Llama 2: Ai được xây dựng AI, và «mở» nghĩa là gì?

Hãy hình dung một nhóm nhỏ muốn tạo trợ lý trả lời câu hỏi bằng tiếng Việt. Họ có thể dùng dịch vụ của một công ty lớn, gửi câu hỏi tới hệ thống của công ty ấy và xây ứng dụng quanh câu trả lời. Nhưng họ cũng có thể đặt một câu hỏi khác: liệu có một mô hình sẵn có mà nhóm có…

Dòng Chảy AI

Khi Bard bắt đầu hỗ trợ tiếng Việt: Một cánh cửa mở ra, nhưng câu hỏi vẫn còn

Hãy tưởng tượng bạn muốn hỏi một trợ lý AI về một chủ đề mới, nhưng để bắt đầu, bạn phải chuyển câu hỏi của mình sang tiếng Anh. Có thể bạn vẫn nhận được câu trả lời. Nhưng mỗi lần đổi ngôn ngữ, bạn cũng phải cân nhắc xem mình đã diễn đạt đúng điều muốn hỏi hay chưa.

Dòng Chảy AI

Khi AI Việt bước vào phòng đọc phim X-quang ở Mỹ

Hãy hình dung một bác sĩ có nhiều ảnh X-quang cần xem. Nếu một công cụ có thể đánh dấu ca có dấu hiệu cần chú ý, bác sĩ có thể đưa ca ấy vào diện ưu tiên. Nhưng ngay lập tức xuất hiện một câu hỏi khác: **công cụ ấy đã được kiểm tra để làm chính xác việc gì — và ai chịu trách…

Dòng Chảy AI

Khi một cuốn sách trở thành câu hỏi dành cho AI

Hãy tưởng tượng bạn dành nhiều năm viết một cuốn tiểu thuyết. Một hôm, người khác hỏi chatbot về cuốn sách ấy và nhận được một bản tóm tắt khá trôi chảy. Bạn có thể tò mò: hệ thống biết câu chuyện của mình từ đâu? Nó đã học từ chính cuốn sách, từ những bài giới thiệu trên…

Dòng Chảy AI

Khi robot học thêm một việc: bài học từ RoboCat

Hãy hình dung một người làm trong kho cần chuyển những món hàng có hình dạng khác nhau. Một chiếc hộp vuông, một quả chanh và một bánh răng nhỏ không thể được cầm nắm theo cùng một cách. Con người thường điều chỉnh bàn tay gần như không cần nghĩ. Với robot, ngay cả việc nhặt…

Dòng Chảy AI

Khi AI cần một lằn ranh: châu Âu bỏ phiếu, Việt Nam đặt câu hỏi

Hãy tưởng tượng một người xin việc nhận được lời từ chối sau khi hồ sơ đi qua một hệ thống AI. Người ấy có thể tự hỏi: AI đã cân nhắc điều gì? Nếu hệ thống sai, ai sẽ chịu trách nhiệm? Đó là một tình huống giả định, nhưng nó giúp ta nhìn thấy lý do câu chuyện AI không chỉ nằm…

Dòng Chảy AI

Một nhà nghiên cứu trẻ và câu hỏi Việt Nam sẽ góp gì cho AI

Lần đầu nộp đơn vào một chương trình nghiên cứu AI, Đậu Thị Vân Anh chưa thành công. Cô tiếp tục củng cố toán, tiếng Anh và kỹ năng nghiên cứu; lần thử tiếp theo, cô được nhận. Đến tháng 6/2023, Vân Anh có cơ hội tham gia một chương trình nghiên cứu ngắn hạn tại Mila, viện…

Dòng Chảy AI

Khi một vụ kiện cho thấy AI có thể bịa ra cả những bản án

Hành Trình AI · Nhìn lại tuần 27/5–2/6/2023 Roberto Mata cho biết ông bị thương ở đầu gối khi một chiếc xe đẩy phục vụ va vào mình trên chuyến bay. Ông kiện hãng hàng không Avianca. Khi phía hãng đề nghị bác vụ kiện vì vấn đề thời hạn, các luật sư của ông cần tìm những phán…

Dòng Chảy AI

Khi một câu trả lời AI cần cả một hạ tầng phía sau

Một người mở chatbot trên điện thoại, gõ câu hỏi và chờ câu trả lời hiện ra. Ở tuần trước, chúng ta nhìn vào một cánh cửa dẫn tới AI: ứng dụng ChatGPT trên iPhone. Nhưng phía sau giao diện ấy còn có một câu chuyện khác. Những câu trả lời không xuất hiện từ hư không; chúng cần…

Dòng Chảy AI

Khi ChatGPT bước vào điện thoại, ai có thể mở cánh cửa ấy?

Một người muốn hỏi ChatGPT điều gì đó trên điện thoại. Họ mở kho ứng dụng, gõ tên chatbot rồi thấy nhiều biểu tượng và lời hứa khác nhau. Ứng dụng nào là của OpenAI? Ứng dụng nào tính phí? Và ngay cả khi tìm đúng, người đó có thể tải nó ở nơi mình sống không?

Dòng Chảy AI

Khi Bard đến Việt Nam, nhưng chưa nói tiếng Việt

Hãy tưởng tượng bạn muốn thử một trợ lý AI vừa được mở cho người dùng ở Việt Nam. Bạn vào trang web, sẵn sàng hỏi về một chủ đề mình tò mò. Nhưng rồi một câu hỏi xuất hiện ngay trước câu hỏi bạn định gõ: **mình nên nói chuyện bằng ngôn ngữ nào?**

Dòng Chảy AI

Cuộc trò chuyện với AI sẽ đi đâu sau khi mình nhấn gửi?

Giả sử bạn đang viết email cho khách hàng. Bạn muốn một trợ lý AI giúp mình tìm câu chữ rõ ràng hơn, và định dán cả cuộc trao đổi vào ô trò chuyện. Trước khi nhấn gửi, bạn dừng lại một chút: trong đó có tên, số điện thoại và những thông tin mà khách hàng chưa chắc muốn chia sẻ.

Dòng Chảy AI

Khi AI trở thành nguyên liệu cho doanh nghiệp

Hãy tưởng tượng bạn đang giúp một cửa hàng nhỏ trả lời khách hàng. Mỗi ngày, cửa hàng nhận được những câu hỏi quen thuộc: sản phẩm này còn hàng không, có phù hợp với mình không, đổi trả thế nào?

Dòng Chảy AI

Khi thế giới hỏi: Ai sẽ giữ tay lái của AI?

Một người dùng mở ChatGPT với một câu hỏi trong đầu. Công cụ này có thể giúp họ tìm ý tưởng, giải thích điều khó hiểu hay bắt đầu một công việc. Nhưng nếu câu hỏi ấy chứa thông tin riêng tư, dữ liệu sẽ đi đâu? Và nếu những hệ thống tương lai trở nên mạnh hơn nhiều, ai sẽ…

Dòng Chảy AI

Khi trợ lý AI bắt đầu mở cửa ra thế giới

Hãy tưởng tượng bạn đang tìm một nhà hàng cho buổi gặp mặt gia đình. Bạn có vài điều kiện: gần trung tâm, phù hợp với ngân sách và còn chỗ vào tối thứ Bảy. Thay vì mở từng trang để tìm kiếm, bạn muốn hỏi một trợ lý AI và nhận về vài gợi ý.

Dòng Chảy AI

Khi AI trả lời thật hay, ta có thể tin đến đâu?

Hãy tưởng tượng bạn đang học cho một kỳ thi khó. Một người bạn đồng hành giúp bạn giải thích những câu hỏi phức tạp, đưa ra ví dụ và trả lời rất tự tin. Rồi bạn nghe rằng hệ thống ấy còn đạt kết quả ấn tượng trong một bài thi dành cho người học luật.

Dòng Chảy AI

Khi AI bước vào những ứng dụng quen thuộc

Nếu một ngày ứng dụng nhắn tin có thể gợi ý quà sinh nhật, còn ứng dụng học tập đặt câu hỏi giúp bạn ôn bài, bạn sẽ nghĩ gì? Thật tiện. Nhưng có lẽ cũng có một câu hỏi khác: những ứng dụng ấy đang nghe, nhớ và hiểu mình đến đâu?

Dòng Chảy AI

Khi một bài viết bị hỏi: “Ai là người viết?”

Trần Hải Minh lần đầu thử ChatGPT vào tháng 1 năm 2023. Theo lời em kể với báo Thanh Niên trong bài đăng ngày 3 tháng 2, công cụ này có thể giúp giải bài tập toán, lý và hoạt động như một trợ lý học tập.

Dòng Chảy AI

Khi một câu mô tả có thể trở thành âm nhạc

Có những giai điệu đến rồi đi rất nhanh. Ta ngân nga vài nốt trong lúc đi bộ, tưởng tượng tiếng đàn piano vang lên trong một quán cà phê ngày mưa, hoặc nghĩ rằng đoạn phim của mình sẽ đẹp hơn nếu có một bản nhạc dịu dàng ở phía sau.

Dòng Chảy AI

Khi giọng nói trở thành điều AI có thể tạo ra

Một cuốn sách nằm trên trang giấy hay màn hình có thể chờ người đọc tìm đến. Nhưng để biến câu chuyện ấy thành sách nói, có thêm một người bước vào: người kể. Họ chọn nhịp dừng, nhấn một từ, thay đổi giọng khi nhân vật vui, buồn hay do dự.

Dòng Chảy AI

Khi một thành phố đặt câu hỏi cho AI

Một khu vực trên bản đồ hiện lên như nơi có nguy cơ xảy ra vi phạm xây dựng. Sau dấu hiệu ấy, ai sẽ kiểm tra? Và liệu một cảnh báo có đủ để kết luận một ngôi nhà được xây dựng sai quy định?

Dòng Chảy AI

Khi AI có thể làm bài, chúng ta còn học như thế nào?

Một người thầy giao bài luận để xem sinh viên hiểu bài đến đâu. Nhưng nếu một công cụ có thể viết ra bài luận chỉ sau một yêu cầu, người thầy sẽ đánh giá điều gì qua bài nộp ấy?

Dòng Chảy AI

Khi trang trưng bày của họa sĩ đầy những dấu “không”

Một họa sĩ đăng tác phẩm lên mạng vì muốn người khác nhìn thấy nó. Có thể người xem sẽ yêu thích bức tranh. Có thể một hãng phim, một studio trò chơi hay một khách hàng tương lai sẽ tìm đến người đã vẽ.

Dòng Chảy AI

Khi AI đưa ra câu trả lời: Chúng ta nên tin đến đâu?

Một tuần sau khi ChatGPT xuất hiện, một số người quản lý cộng đồng lập trình Stack Overflow phải đối diện với một vấn đề mới: những câu trả lời được tạo ra rất nhanh, trông có vẻ hữu ích, nhưng có thể sai.

Dòng Chảy AI

Tuần ChatGPT xuất hiện: Một cuộc trò chuyện, nhiều câu hỏi

Ngày 30 tháng 11 năm 2022, OpenAI giới thiệu một bản thử nghiệm nghiên cứu miễn phí mang tên ChatGPT. Công ty mời mọi người trò chuyện với hệ thống và gửi phản hồi về những gì nó làm được — cũng như những điều nó làm chưa tốt.

Dòng Chảy AI