Khi Việt Nam tính chuyện xây “nhà máy AI”

Dòng Chảy AI · Hành Trình AI · 20–26/4/2024

Một nhóm nghiên cứu muốn xây dựng công cụ hiểu tiếng Việt có thể bắt đầu bằng ý tưởng và dữ liệu. Nhưng để thử nghiệm, điều chỉnh hay vận hành một hệ thống AI, họ còn cần một thứ ít hiện diện trên màn hình: năng lực tính toán.

Ngày 23/4/2024 tại Hà Nội, FPT công bố hợp tác với NVIDIA và cho biết dự kiến đầu tư 200 triệu USD để xây dựng một “AI Factory” phục vụ nghiên cứu và phát triển AI. VietnamPlus đưa tin về buổi công bố; Reuters cũng tường thuật kế hoạch này. Đó là khoản đầu tư dự kiến do FPT công bố, không phải bằng chứng rằng toàn bộ số tiền đã được chi hay cơ sở đã hoàn thành vào tháng 4. 1 2 3

“Nhà máy AI” làm gì?

Tên gọi có thể gợi hình ảnh một dây chuyền sản xuất. Trong thông báo của FPT, đây là kế hoạch xây dựng một nền tảng điện toán đám mây với hệ thống máy tính sử dụng công nghệ NVIDIA, bao gồm chip đồ họa H100. Nền tảng ấy được dự kiến cung cấp năng lực tính toán cho khách hàng và các hoạt động nghiên cứu, phát triển AI. 2

Chip đồ họa, thường gọi là GPU, là bộ xử lý có thể thực hiện nhiều phép tính song song. Chúng được sử dụng trong một số công việc AI vì việc huấn luyện và vận hành mô hình có thể đòi hỏi rất nhiều phép tính. Còn điện toán đám mây cho phép người dùng tiếp cận tài nguyên máy tính qua mạng, thay vì nhất thiết phải tự sở hữu toàn bộ máy móc.

Hãy hình dung một nhóm muốn thử mô hình trên nhiều dữ liệu hơn khả năng của chiếc máy tính cá nhân. Thuê năng lực tính toán có thể là một lựa chọn, nếu dịch vụ phù hợp với nhu cầu và ngân sách của họ. Đây là ví dụ giả định; Dòng Chảy AI chưa thử dịch vụ hay phỏng vấn nhóm nghiên cứu nào về dự án này.

Kế hoạch mở ra điều gì — và chưa trả lời điều gì?

Theo FPT, AI Factory được định hướng cung cấp dịch vụ GPU cho khách hàng doanh nghiệp và hỗ trợ phát triển ứng dụng. Công ty cũng nêu kế hoạch đưa nội dung đào tạo của NVIDIA vào một số chương trình giáo dục, với mục tiêu tiếp cận ít nhất 30.000 học sinh, sinh viên trong năm năm. Đây là mục tiêu của doanh nghiệp tại thời điểm công bố, không phải số người đã được đào tạo. 2

Nguồn lực tính toán có thể giúp các tổ chức thử những ý tưởng trước đây khó thực hiện. Nhưng một thông báo đầu tư chưa cho biết mức giá, ai đủ điều kiện sử dụng, hay các nhóm nhỏ sẽ được hưởng lợi đến đâu. Muốn đánh giá tác động, cần theo dõi dịch vụ thực tế, chi phí và người sử dụng, thay vì chỉ nhìn vào giá trị dự kiến của dự án.

FPT gọi nền tảng được lên kế hoạch là điện toán đám mây “có chủ quyền” tại Việt Nam. Trong bối cảnh này, cách gọi phản ánh định hướng do công ty công bố; nó không tự chứng minh rằng mọi thành phần công nghệ đều do Việt Nam sản xuất, hay xác định đầy đủ quyền kiểm soát dữ liệu của từng khách hàng. Những điều đó cần được xem xét qua cấu hình, hợp đồng và quy định áp dụng. 2

Từ thông báo đến bước tiếp theo

Tháng 12/2024, sau giai đoạn bài viết nhìn lại, FPT cho biết AI Factory đầu tiên của mình tại Việt Nam được trang bị chip NVIDIA và dự kiến sẵn sàng cung cấp dịch vụ vào tháng 1/2025. Đây là thông tin do doanh nghiệp công bố sau kỳ; nó không xác nhận độc lập mức sử dụng thực tế hay toàn bộ khoản đầu tư đã giải ngân. 4

Thông báo tháng 4 đưa một phần của câu chuyện AI Việt Nam ra phía trước: để biến ý tưởng thành công cụ hữu ích, con người cần cả chuyên môn, dữ liệu lẫn hạ tầng. Liệu hạ tầng ấy mở thêm cơ hội cho những nhóm muốn xây dựng AI sẽ phụ thuộc vào cách nó được vận hành và tiếp cận trong thực tế.

Tài liệu tham khảo

1. VietnamPlus — FPT hợp tác với NVIDIA về nhà máy AI, 23/4/2024; báo chí Việt Nam tường thuật sự kiện.
2. FPT — Công bố hợp tác với NVIDIA, 23/4/2024; thông báo của một bên tham gia, mô tả kế hoạch và mục tiêu.
3. Reuters qua Investing.com — FPT dự kiến đầu tư AI Factory, 23/4/2024; báo chí độc lập tường thuật kế hoạch.
4. FPT — AI Factory đầu tiên tại Việt Nam, 6/12/2024; thông báo của doanh nghiệp, sau kỳ.