Mở một khoa AI: câu hỏi phía sau ngày ra mắt

Dòng Chảy AI · Hành Trình AI · 24–30/8/2024

Một sinh viên muốn học về trí tuệ nhân tạo cần những gì: toán, lập trình, dữ liệu hay cơ hội làm việc với một bài toán thật? Câu trả lời thường cần nhiều thứ cùng lúc — và một cơ sở đào tạo phải tìm cách kết nối chúng.

Ngày 28/8/2024, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) công bố nghị quyết thành lập và ra mắt Khoa Trí tuệ nhân tạo tại Hà Nội. Khoa được giới thiệu với nhiệm vụ đào tạo, nghiên cứu và hỗ trợ đào tạo AI trong học viện. Báo Nhân Dân tường thuật sự kiện cùng ngày. 1 2

Việc lập một khoa là một quyết định về tổ chức. Nó khác với việc một trường bắt đầu giảng dạy AI lần đầu, và cũng không tự chứng minh chất lượng đào tạo hay kết quả việc làm của sinh viên.

Từ một chuyên ngành đến nơi tập hợp nguồn lực

Trong thông cáo ngày ra mắt, PTIT cho biết khoa được hình thành trên cơ sở sắp xếp nguồn lực của học viện. Nhà trường giới thiệu định hướng kết hợp học máy và AI ứng dụng, với kế hoạch kết nối đào tạo, nghiên cứu và doanh nghiệp. Những mô tả này thể hiện thiết kế và tham vọng của đơn vị đào tạo tại thời điểm công bố. 1

Một khoa riêng có thể tạo đầu mối để giảng viên, sinh viên và đối tác cùng phát triển chương trình. Nhưng tên gọi của đơn vị mới chưa trả lời được những câu hỏi quan trọng hơn: sinh viên học qua những bài tập nào, có đủ thời gian và điều kiện thử nghiệm không, và ai giúp họ nhận ra giới hạn của mô hình khi áp dụng vào đời sống?

Ví dụ, trong một bài tập giả định về phân loại ảnh, sinh viên có thể đạt kết quả tốt trên bộ dữ liệu có sẵn nhưng vẫn cần kiểm tra xem ảnh ngoài thực tế có khác dữ liệu học hay không. Công việc đó cần kiến thức kỹ thuật, cách đặt câu hỏi và sự cẩn trọng khi diễn giải kết quả. Đây là ví dụ minh họa, không phải mô tả một môn học cụ thể của PTIT.

Hợp tác là lời hứa cần được theo dõi

PTIT cho biết tại lễ ra mắt, học viện trao các biên bản hợp tác với các đối tác doanh nghiệp, trong đó có FPT Smart Cloud về nghiên cứu, đào tạo và nhân lực AI. Một thỏa thuận cho thấy các bên có ý định phối hợp; để đánh giá tác động còn cần biết hoạt động nào được thực hiện và sinh viên hay giảng viên thực sự được tiếp cận những gì. 1

Nhà trường cũng nêu mục tiêu phát triển chất lượng nghiên cứu và đào tạo. Những mục tiêu đó nên được đọc như đích phấn đấu tại thời điểm công bố, không phải thành tích đã đạt được. Bài viết này không có đánh giá độc lập về chương trình, trải nghiệm sinh viên hoặc kết quả của các thỏa thuận.

Một mốc đến sau

Trong thông tin công bố năm 2025, PTIT cho biết học viện dự kiến mở ngành Trí tuệ nhân tạo và bắt đầu tuyển sinh ngành này năm 2025. Đây là thông tin xuất hiện sau tuần đang nhìn lại. Nó giúp phân biệt ngày ra mắt khoa vào tháng 8/2024 với mốc tuyển sinh ngành mà học viện nêu sau đó. 3

Ngày ra mắt một khoa có thể là khởi điểm của nhiều cơ hội. Câu chuyện đáng theo dõi tiếp nằm trong lớp học, phòng nghiên cứu và những lựa chọn mà người học có sau khi rời trường: họ được trang bị gì để xây dựng, sử dụng và đánh giá AI một cách có trách nhiệm?

Tài liệu tham khảo

1. Khoa Trí tuệ nhân tạo PTIT — Thông cáo báo chí, 28/8/2024: nguồn của đơn vị tổ chức về lễ ra mắt và kế hoạch.
2. Nhân Dân — Ra mắt khoa Trí tuệ nhân tạo tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, 28/8/2024: tường thuật sự kiện.
3. PTIT — Học viện sẽ mở ngành Trí tuệ nhân tạo trong năm 2025, tài liệu sau kỳ nhìn lại về mốc tuyển sinh dự kiến.