Học AI để làm việc: từ cuộc trao đổi ở trường đại học đến câu hỏi của doanh nghiệp

Dòng Chảy AI · Hành Trình AI · 1–7/6/2024

Nếu AI trở thành một phần của công việc, người học cần chuẩn bị điều gì? Trong tuần đầu tháng 6/2024, câu hỏi ấy xuất hiện ở hai nơi khác nhau tại Việt Nam: một trường đại học tìm cơ hội hợp tác đào tạo và một cuộc thảo luận của giới kinh doanh nói về kỹ năng AI trong công việc.

Hai sự kiện không chứng minh rằng mọi người lao động sẽ cần cùng một khóa học. Nhưng đặt cạnh nhau, chúng cho thấy một bài toán đang hình thành: người học cần cơ hội tiếp cận kiến thức, còn tổ chức cần xác định rõ mình muốn dùng AI vào việc gì và đào tạo con người ra sao.

Từ một cuộc gặp đến khả năng hợp tác

Theo Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia TP.HCM (UIT), sáng 5/6/2024, đại diện trường và NVIDIA Việt Nam đã làm việc về những khả năng hợp tác đào tạo và nghiên cứu trong tương lai. Trường đăng tin về buổi gặp ngày 6/6. Các bên trao đổi về dự án nghiên cứu chung, khóa học chuyên sâu và phát triển tài năng sinh viên. 1

UIT cho biết phía NVIDIA giới thiệu chương trình Deep Learning Institute và dự kiến hỗ trợ tài liệu học tập miễn phí cho trường. Deep learning, hay học sâu, là một nhóm phương pháp AI sử dụng mạng nơ-ron nhiều lớp để học từ dữ liệu. Với người học, một bộ tài liệu có thể là điểm khởi đầu; khả năng thực hành, sự hướng dẫn và thời gian để học cũng quan trọng.

Cần giữ đúng mức độ của thông tin: báo cáo của UIT mô tả buổi làm việc và những hướng hợp tác được thảo luận. Nó không cho biết bao nhiêu sinh viên đã hoàn thành khóa học hay liệu sự hợp tác đã cải thiện cơ hội việc làm. Dòng Chảy AI chưa tìm được đánh giá độc lập về kết quả của cuộc gặp. 1

Ở doanh nghiệp, kỹ năng có thể được hiểu rất khác

Ngày 6/6, Tuổi Trẻ tường thuật một cuộc trao đổi về kinh doanh thời AI tại TP.HCM. Đại diện doanh nghiệp được báo dẫn lời cho rằng những người làm quảng cáo, tiếp thị và bán hàng cần có kiến thức nhất định về AI. Đó là quan điểm của người được phỏng vấn trong một cuộc thảo luận, không phải kết luận về mọi doanh nghiệp hay mọi nghề ở Việt Nam. 2

Với một nhân viên tiếp thị, “biết dùng AI” có thể bắt đầu bằng việc tạo bản nháp rồi kiểm tra thông tin và chỉnh sửa cho đúng khách hàng. Với người xây dựng mô hình, việc học có thể cần thêm kiến thức về dữ liệu, lập trình và đánh giá hệ thống. Đây là hai ví dụ minh họa, không phải yêu cầu tuyển dụng đã được khảo sát cho toàn bộ thị trường.

Sự khác biệt ấy cũng quan trọng với người quản lý. Nếu chỉ yêu cầu nhân viên “học AI” mà không nói rõ công việc, công cụ, dữ liệu được phép sử dụng hay cách đánh giá kết quả, việc học có thể trở nên mơ hồ. Một hướng thực tế là bắt đầu từ một nhiệm vụ cụ thể, dành thời gian hướng dẫn và cùng kiểm tra chất lượng trước khi mở rộng. Đây là gợi ý biên tập, không phải kết quả thử nghiệm của Dòng Chảy AI.

Cơ hội đi cùng câu hỏi về trách nhiệm

Ở trường học, hợp tác với doanh nghiệp công nghệ có thể giúp người học tiếp cận tài liệu và chuyên môn mới. Nhưng giá trị của nó còn phụ thuộc vào việc sinh viên thực sự được thực hành, nội dung có phù hợp mục tiêu học tập và trường có điều kiện duy trì chương trình hay không. UIT mới công bố các cuộc trao đổi; những kết quả đó cần được theo dõi thêm. 1

Ở nơi làm việc, tốc độ tạo nội dung cũng chỉ là một phần của câu chuyện. Ai kiểm tra câu trả lời sai? Dữ liệu của khách hàng có được bảo vệ? Người mới học có được thời gian và sự hỗ trợ cần thiết? Các câu hỏi này giúp người sử dụng và người quản lý xác định trách nhiệm trước khi coi một công cụ mới là giải pháp cho mọi vấn đề.

Tuần đầu tháng 6/2024 không đưa ra một con đường duy nhất để học AI. Nó cho thấy việc chuẩn bị cần nối kiến thức với cơ hội thực hành và bối cảnh công việc cụ thể. Điều đáng theo dõi tiếp theo là những cuộc trao đổi và kế hoạch ấy chuyển thành trải nghiệm học tập như thế nào cho người học.

Tài liệu tham khảo

1. UIT — NVIDIA Việt Nam và UIT trao đổi, hướng tới hợp tác đào tạo nhân lực AI, đăng 6/6/2024; thông tin của trường về cuộc gặp ngày 5/6. Trang có thể hiển thị khác nhau tùy cách truy cập.
2. Tuổi Trẻ — Biết dùng trí tuệ nhân tạo, hoặc bị cho nghỉ việc, 6/6/2024; tường thuật cuộc trao đổi và ý kiến doanh nghiệp.