Khi một mô hình AI có thể tải về: “mở” mang lại điều gì?

Dòng Chảy AI · Hành Trình AI · 20–26/7/2024

Một nhóm phát triển muốn tạo công cụ xử lý ngôn ngữ có nhiều lựa chọn. Họ có thể gửi yêu cầu tới dịch vụ do một công ty vận hành; hoặc, nếu điều kiện cho phép, tải một mô hình về để điều chỉnh và chạy trong hệ thống của mình. Hai cách tiếp cận đặt ra những câu hỏi khác nhau về chi phí, quyền kiểm soát và trách nhiệm.

Ngày 23/7/2024, Meta giới thiệu dòng Llama 3.1 với các phiên bản 8B, 70B và 405B. Công ty cho biết trọng số mô hình — những giá trị được học trong quá trình huấn luyện — có thể được tải về. VnExpress đưa tin về công bố này và quan điểm của CEO Meta đối với việc xây dựng hệ sinh thái AI mở. 1 2

Khả năng tải trọng số mở thêm lựa chọn cho người phát triển. Nhưng nó không đồng nghĩa với việc mọi dữ liệu huấn luyện đều được công bố, ai cũng có đủ máy để chạy phiên bản lớn nhất, hay việc sử dụng không có điều kiện.

Có thể tải về nghĩa là gì?

Meta công bố các phiên bản Llama 3.1 với những kích thước khác nhau. Chữ B trong tên phiên bản chỉ số lượng tham số tính bằng tỷ: các giá trị giúp định hình cách mô hình tạo ra kết quả. Số tham số là một đặc điểm kỹ thuật, không phải thước đo duy nhất cho chất lượng hay mức độ phù hợp với một công việc. 2

Theo Meta, việc chia sẻ trọng số giúp cộng đồng phát triển có thể tải và sử dụng mô hình, thay vì chỉ truy cập qua một dịch vụ do nhà cung cấp vận hành. Một nhóm có thể nghiên cứu khả năng điều chỉnh mô hình cho nhu cầu riêng; tuy nhiên, họ cũng cần năng lực kỹ thuật, hạ tầng tính toán và phương pháp kiểm tra kết quả. Meta mô tả hiệu năng của mô hình trong một số bài đánh giá; đó là kết quả do nhà phát triển công bố, không bảo đảm mọi ứng dụng thực tế đều đạt cùng chất lượng. 2

Ví dụ minh họa: một nhóm nghiên cứu Việt Nam muốn xem một mô hình trả lời câu hỏi tiếng Việt thế nào. Khả năng tiếp cận trọng số có thể cho họ thêm lựa chọn khi thử nghiệm. Nhưng nhóm vẫn cần dữ liệu đánh giá phù hợp và nguồn lực để chạy hệ thống; ví dụ này không mô tả một dự án đã diễn ra hoặc kết quả Dòng Chảy AI đã kiểm thử.

“Mở” vẫn đi cùng điều kiện

Meta sử dụng cụm từ “mã nguồn mở” khi giới thiệu Llama. Trong khi đó, thẻ mô hình của hãng chỉ tới Llama 3.1 Community License, một giấy phép riêng với các điều kiện sử dụng. Bản giấy phép cũng có những yêu cầu khi phân phối và một điều khoản cấp phép bổ sung cho một số trường hợp quy mô rất lớn. Vì vậy, trước khi sử dụng hoặc phân phối, một tổ chức cần đọc đúng giấy phép áp dụng cho trường hợp của mình. 3 4

Quyền tiếp cận mô hình cũng không tự giải quyết mọi câu hỏi về dữ liệu và an toàn. Meta nói hãng đã công bố trọng số cùng một số công cụ và thông tin nghiên cứu. Phần việc còn lại đối với người triển khai là đánh giá dữ liệu đưa vào, kiểm tra sai sót và xác định ai chịu trách nhiệm nếu ứng dụng gây ảnh hưởng. 5

Ai có thể sử dụng cơ hội này?

Đối với các nhóm nhỏ, quyền tải về có thể tạo khả năng lựa chọn nhà cung cấp hoặc cách triển khai. Đồng thời, một mô hình lớn có thể đòi hỏi phần cứng, điện, nhân lực và thời gian đáng kể. Không phải nhóm nào cũng có cùng nguồn lực, và việc dùng dịch vụ có sẵn đôi khi phù hợp hơn. Bài viết không khẳng định một lựa chọn là tốt nhất cho mọi tổ chức Việt Nam.

Reuters tường thuật rằng Meta đưa ra các kết quả so sánh với những mô hình khác, đồng thời nhấn mạnh khó khăn trong việc đo lường tiến bộ AI. Điều đó nhắc chúng ta phân biệt một bảng điểm được công bố với việc kiểm tra trên ngôn ngữ, dữ liệu và nhiệm vụ mà người dùng thực sự quan tâm. Dòng Chảy AI chưa kiểm thử hiệu năng tiếng Việt của Llama 3.1. 6

Mốc tháng 7 cho thấy cuộc cạnh tranh AI không chỉ xoay quanh mô hình nào mạnh hơn. Nó còn đặt ra câu hỏi ai có quyền tiếp cận, ai có thể thực sự sử dụng nguồn lực ấy và ai sẽ chịu trách nhiệm với sản phẩm được xây dựng từ đó.

Tài liệu tham khảo

1. VnExpress — Zuckerberg nói về hệ sinh thái mở sau công bố Llama 3.1, 26/7/2024: tường thuật Việt Nam.
2. Meta — Introducing Llama 3.1, 23/7/2024: thông báo của nhà phát triển.
3. Meta — Llama 3.1 model card: tài liệu mô hình và giấy phép.
4. Meta — Llama 3.1 Community License: điều kiện cấp phép của nhà phát triển.
5. Meta — Expanding our open source large language models responsibly, 23/7/2024: mô tả và lập trường của công ty.
6. Reuters — Meta unveils biggest Llama 3 AI model, 23/7/2024: báo chí độc lập; việc truy cập có thể khác nhau.